BITácora de Software

El algoritmo de ordenamiento por mezcla (merge sort en inglés) es un algoritmo de ordenamiento externo estable basado en la técnica divide y vencerás. Es de complejidad O(n log n), fue desarrollado en 1945 por John Von Neumann

In computer science, merge sort (also commonly spelled mergesort) is an efficient, general-purpose, comparison-based sorting algorithm. Most implementations produce a stable sort, which means that the implementation preserves the input order of equal elements in the sorted output. Mergesort is a divide and conquer algorithm that was invented by John von Neumann in 1945. A detailed description and analysis of bottom-up mergesort appeared in a report by Goldstine and Neumann as early as 1948.

Podemos plantearnos también diseñar un algoritmo de búsqueda “ternaria”, que primero compara con el elemento en posición n/3 del vector, si éste es menor que el elemento x a buscar entonces compara con el elemento en posición 2n/3, y si no coincide con x busca recursivamente en el correspondiente subvector de tamaño 1/3 del original. ¿Conseguimos así un algoritmo mejor que el de búsqueda binaria?
We may also consider designing a "ternary" search algorithm, which First compared to the element in position n / 3 of the vector, if this is less The element x to look for and compare with the element in position 2n / 3, and if not Match recursively searching for the corresponding 1/3 size subvector From the original. Did we get a better algorithm than binary search?

La búsqueda binaria funciona en arreglos ordenados. La búsqueda binaria comienza por comparar el elemento del medio del arreglo con el valor buscado. Si el valor buscado es igual al elemento del medio, su posición en el arreglo es retornada. Si el valor buscado es menor o mayor que el elemento del medio, la búsqueda continua en la primera o segunda mitad, respectivamente, dejando la otra mitad fuera de consideración.

Binary search works in ordered arrays. The binary search begins by comparing the middle element of the array with the searched value. If the searched value is equal to the middle element, its position in the array is returned. If the searched value is less than or greater than the middle element, the search continues in the first or second half, respectively, leaving the other half out of consideration.